摘要
本发明提出一种基于扩散矫正算法的空间组学数据处理方法及系统,基于空间组学数据分别构建spot空间图和基因共表达图,并确定spot空间图的拉普拉斯矩阵和基因共表达图的拉普拉斯矩阵;基于菲克定律的离散化扩散方程,利用spot空间图的拉普拉斯矩阵构建逆向扩散模型,并对逆向扩散模型迭代求解扩散前的原始表达谱;并分别利用spot空间邻近关系和基因共表达关系进一步降低噪声,提升数据信噪比。本发明方案基于物理原理而非统计假设,更贴合分子扩散的生物物理本质,避免了强假设带来的适用性局限;同时解决分子扩散和技术噪声问题。
技术关键词
拉普拉斯
矫正算法
数据处理方法
空间邻近关系
矩阵
特征值
基因表达模式
皮尔逊相关系数
处理器
数据处理系统
方程
技术噪声
降噪模块
计算机程序产品
指令
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
掘进参数
非线性映射关系
数据
理论
智能优化算法
变频离心机
状态空间模型
鲁棒功率
智能控制方法
矩阵
正交变换
金融交易风险
矩阵
模型压缩
深度学习技术
特征地图
约束卡尔曼滤波
联合特征提取
雅可比矩阵
线段特征