基于多模态数据融合的泪液总IGE检测方法及系统

本发明公开了基于多模态数据融合的泪液总IGE检测方法及系统。所述方法包括：采集眼表图像、生理参数和环境过敏原数据，从医院信息系统获取历史医疗数据；进行预处理与特征提取，结合自然语言处理技术解析患者症状描述，识别相关图像块特征；基于频域分析和迁移学习调整时空注意力权重，输入轻量级Transformer模型，预测泪液总IgE浓度和过敏风险分数；是否启动微量泪液采样程序，使用一次性微流控芯片检测泪液总IgE的实测浓度；应用贝叶斯自适应滤波算法综合所有信息确定泪液总IgE水平。通过实施本发明的方法可实现采样量极小、检测时间短、可动态校正环境干扰、并输出绝对浓度值，以满足临床精准诊疗与居家监测的双重需求。