摘要
本发明提供了矿用电机防爆外壳气密性及内部压力故障监测方法,涉及机械设备监测技术领域,通过在防爆外壳密封关键点布设压电传感阵列,获取电机运行过程中产生的振动信号,并通过压电效应将其转换为应力分布矩阵;利用奇异值分解分析应力分布矩阵,识别应力异常区域的空间分布。向外壳内部注入声学示踪气体,采集压电传感器在不同频段的声学响应信号,利用小波变换提取声学特征系数组,并建立特征系数组与泄漏路径的映射关系。结合应力异常区域和特征系数组的时序变化规律,利用递归神经网络生成故障概率密度函数,确定泄漏点的空间坐标。本发明可以实现防爆外壳气密性状态的实时评估和泄漏点的精准定位,有效提高了定位结果的可靠性和准确性。
技术关键词
故障监测方法
矿用电机
防爆外壳
应力
概率密度函数
示踪气体
矩阵
机械设备监测技术
振动特征
递归神经网络
时序演化规律
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