摘要
本申请涉及一种安全检测模型的构建方法和装置。所述方法包括:从第一专网的流量关联设备中获取网络流量数据;根据网络流量数据对第一基础模型进行训练,得到训练好的第一安全检测模型;第一安全检测模型用于检测专网中的流量数据是否存在安全风险;将第一安全检测模型发送至云服务器,使云服务器根据第一安全检测模型和第二专网中基于第二基础模型训练的第二安全检测模型,进行安全检测模型部署。将多个安全检测模型的训练过程进行拆分,使得每个专网只需要训练得到一个安全检测模型,通过多个专网协同训练,得到多个可用于流量数据的安全检测的安全检测模型,降低了训练过程对每个专网的算力需求。
技术关键词
网络流量数据
专网
云服务器
基础
场景
存储器
随机森林模型
载荷特征
决策树模型
处理器
传输特征
标记特征
网元设备
时序特征
节点
模块
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