摘要
本发明属于图像处理技术领域,提供了一种基于多摄像头数据融合的牛群密度异常预警方法,利用多摄像头数据融合技术,将牛群像素数据转换为统一坐标系中二维坐标,形成肉牛全局运动轨迹,同时将场区按网格单元划分,计算每个网格密度,根据密度大小划定拥挤程度,并计算网格的特征值,引入逻辑回归模型,监测特征值高的网格并标签化,结合网格数据与全局运动轨迹,计算出风险概率,根据风险概率等级作出预警安排,统计误报漏报情况,重新训练模型完成闭环迭代。
技术关键词
网格
预警方法
密度
风险
逻辑回归模型
特征值
坐标系
标定算法
生成样本数据
数据融合技术
标记
像素
运动
数值
闭环
轨迹
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