摘要
本发明公开了一种轨道交通施工设备的质量检测方法及设备,属于盾构机滚刀刀盘技术领域,用于解决现有的盾构机滚刀刀盘的磨损量难以准确预测,容易盲目开仓检查滚刀,造成施工进度以及人力物力成本的额外浪费,不利于施工过程中盾构机的正常运作,造成作业效率低下的技术问题。方法包括:对待施工区域进行有关地质数据的数字化测绘处理,并逐层计算待施工区域的内部像控点,生成地质三维模型;对盾构机的盾构掘进过程进行基于滚刀刀盘使用磨损相关联下的关键数据采集处理,得到滚刀刀盘特征数据;将地质特征数据与滚刀刀盘特征数据进行特征拼接,并将综合特征拼接数据进行有关掘进参数下的动态实时预测,得到滚刀刀盘的预测磨损量数据。
技术关键词
轨道交通施工设备
掘进参数
LSTM神经网络
三维模型
神经网络结构
数据查询处理
双向长短期记忆
磨损特征
盾构机滚刀
地质结构
刀盘技术
加密
分段
序列
误差
掘进工作
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