摘要
本发明公开了一种光伏空调能耗优化方法。该方法基于由光伏阵列、储能单元、空调机组、数据采集模块、中央控制模块及市电互补模块构成的系统架构,通过以下步骤实现优化:首先,数据采集模块按固定频率采集多维度数据并经预处理确保准确性;其次,采用LSTM算法预测未来24小时光伏出力,通过GBDT算法预测同期空调负荷;再者,依据预测结果执行光伏优先、光伏‑储能协同或市电补充的智能调度策略;同时,结合人体舒适度模型动态调节空调运行参数;最后,通过实时状态反馈自适应修正预测模型及储能控制逻辑。本发明可提升光伏能源利用率15%‑20%,降低市电依赖度30%‑40%,在保障空调稳定运行的同时兼顾用户舒适度,具有显著的节能效益与实用性。
技术关键词
能耗优化方法
中央控制模块
舒适度模型
储能单元
光伏空调系统
数据采集模块
GBDT算法
LSTM算法
光伏阵列输出功率
磷酸铁锂电池组
空调运行功率
MPPT控制器
空调运行参数
空调机组
卡尔曼滤波算法
数据采集频率
充放电控制器
预测空调
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