一种两方径向基核函数计算的隐私保护方法

本发明为一种两方径向基核函数计算的隐私保护方法，属于多方安全计算领域。该方法包含以下步骤：结合现有技术的Trunc协议、CrossTerm协议、MCrossTerm协议、MUX协议，通过在多方安全计算的框架下对秘密分享依次利用放大、点积、二范数、缩放等操作，构造出径向基核函数的秘密分享，实现等价于明文径向基核函数计算的密文下的近似计算。本发明方法仅采用一次不经意传输就能实现百万富翁协议的功能，避免了现有技术的重复多次调用不经意传输，能大幅降低通信和计算开销、提高效率；本发明方法应用到机器学习模型训练任务中，能够保障用户的数据安全，并实现高效的模型训练。