摘要
一种人参种子无损分类方法及其系统,涉及计算机图像检测技术领域,解决了现有技术缺少基于人参种子的图像与光谱特征,对人参种子的分类方法的问题。分别采集人参种子的图像数据和人参种子的高光谱数据;对人参种子的图像数据和人参种子的高光谱数据分别进行预处理;将预处理后的人参种子的图像数据和人参种子的高光谱数据分别进行特征筛选;将特征筛选后的人参种子的图像数据和人参种子的高光谱数据进行融合;对RBMO算法进行改进后,与RF模型结合构建ORBMO‑RF模型;将融合后的人参种子的图像数据和人参种子的高光谱数据分别输入ORBMO‑RF模型中进行处理,则完成对人参种子的分类。
技术关键词
人参种子
分类方法
动态温度控制
数据
黄金
机制
图像
模型超参数
模块
算法
策略
位置更新
阶段
分类系统
层级
强度
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图片生成方法
深度卷积神经网络
视频
编码器模块
生成高质量图像
半导体存储芯片
序列
数据
存储单元
智能检测方法