一种基于AI算法的供应链履约路径优化与协同决策方法

本发明公开了一种基于AI算法的供应链履约路径优化与协同决策方法，具体涉及供应链履约路径优化领域，包括：首先获取订单货物信息及仓库资源数据，通过匹配判断单一仓库能否独立履约：若可行，则构建包含运输总时间、时间冗余量、路径复杂度及资源利用率的综合评价函数，生成该仓库至交付地的最优路径；若需多仓协同，则动态选择集中点仓库，通过综合计算各仓库的货物转运成本与历史履约风险值，生成综合预警评分并选定最优集中点，最终规划从供应仓库向集中点的转运路径及集中点至终端的履约路径，形成全链路协同方案；本发明突破传统单仓决策模式，通过双路径优化机制实现资源全局调度，显著降低运输延误风险并提升供应链运作效率。