摘要
本发明公开了一种基于智能体的电力违章识别方法及系统,涉及电力违章识别技术领域,方法包括:使用人工智能算法构建初始的智能体,使用训练数据集对初始的智能体进行训练,得到优化的智能体;获取实时多模态电力监测数据并进行预处理,得到预处理后的实时多模态电力监测数据;采用预处理后的实时多模态电力监测数据对优化的智能体进行持续学习更新,得到更新的智能体和实时电力违章识别结果;若实时电力违章识别结果中存在违章行为,则使用更新的智能体对实时电力违章识别结果进行分析,输出实时电力违章识别报告。该方法能实时监测电力系统,及时、准确地发现违章行为,通过决策模型快速制定处理策略,并通过执行模型进行报告生成。
技术关键词
违章识别方法
电力
融合特征
决策
多模态
策略
图像特征提取
特征提取模块
人工智能算法
生成报告
DBN算法
Attention机制
执行机构
实时图像
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