摘要
本发明公开了用于延保服务的数据存储管理方法及平台,涉及安全数据管理技术领域,包括,对设备运行数据集执行小波包变换与模态分解,获取时频域特征矩阵;应用量子混沌加密算法对时频域特征矩阵执行随机掩码加密,输出加密设备状态向量,将加密设备状态向量输入联邦全局健康模型,隐私学习层应用差分隐私法进行分布式特征学习,获取设备特征潜变量;全局聚合层应用安全多方计算协议进行跨节点参数融合,形成联邦共识参数。本发明通过量子混沌加密算法和联邦全局健康模型,增强了数据在传输与存储过程中的抗攻击能力与隐私保护强度,同时提升了数据存储管理方法的智能化水平与隐私安全保障能力。
技术关键词
数据存储管理方法
加密设备
混沌加密算法
设备特征
频域特征
分布式特征
设备运行数据
设备健康评估
位置更新
差分隐私
跨节点
数据存储管理系统
参数
变量
报告
矩阵
多头注意力机制
数据管理技术
策略
系统为您推荐了相关专利信息
暂态录波数据
区段定位方法
特征参量
深度神经网络
录波文件
预后预测方法
多任务学习模型
非线性动力学特征
分数阶傅里叶变换
交叉点
数据预测模型
联合损失函数
频域特征
数据预测方法
形态
模拟退火优化
加密策略
网络负载信息
加密方法
网络攻击场景