摘要
本发明公开了一种集成式电动牵张设备故障自诊断方法及系统,涉及数据处理相关领域,该方法包括:对每个设备行为周期建立周期监测数据集;将周期监测数据集的参数压缩为低维嵌入向量,创建张力行为签名图;进行应用场景建模,建立场景标识;根据标识历史数据库的标识进行数据分类,建立标准行为图谱模板库和典型故障簇;分别执行基于带有场景标识的张力行为签名图相似比对,建立第一故障认证;对张力行为签名图进行跨周期的滑动窗口偏离分析,建立第二故障认证,根据第一故障认证、第二故障认证输出自诊断异常。解决了现有电动牵张设备故障诊断存在的准确性和及时性不足的技术问题,达到了提高故障诊断的准确性和及时性的技术效果。
技术关键词
牵张设备
诊断方法
场景数据采集
图谱
滑动窗口
时间衰减关联
周期
数据分类
标识
模板
典型
地形场景
故障自诊断系统
拓扑结构特征
风力
导线
锚点
语义特征
系统为您推荐了相关专利信息
蓝牙信号强度
加速度传感器数据
人机互动
RSSI数据
多设备协同
压延系统
噪声特征
数据分析模块
声音传感器
反馈控制模块
控制分析单元
电流采集模块
角度传感器
电阻
控制驱动电机