一种集成式电动牵张设备故障自诊断方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种集成式电动牵张设备故障自诊断方法及系统
申请号:CN202511269597
申请日期:2025-09-08
公开号:CN120741042B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种集成式电动牵张设备故障自诊断方法及系统,涉及数据处理相关领域,该方法包括:对每个设备行为周期建立周期监测数据集;将周期监测数据集的参数压缩为低维嵌入向量,创建张力行为签名图;进行应用场景建模,建立场景标识;根据标识历史数据库的标识进行数据分类,建立标准行为图谱模板库和典型故障簇;分别执行基于带有场景标识的张力行为签名图相似比对,建立第一故障认证;对张力行为签名图进行跨周期的滑动窗口偏离分析,建立第二故障认证,根据第一故障认证、第二故障认证输出自诊断异常。解决了现有电动牵张设备故障诊断存在的准确性和及时性不足的技术问题,达到了提高故障诊断的准确性和及时性的技术效果。
技术关键词
牵张设备 诊断方法 场景数据采集 图谱 滑动窗口 时间衰减关联 周期 数据分类 标识 模板 典型 地形场景 故障自诊断系统 拓扑结构特征 风力 导线 锚点 语义特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种蓝牙信号强度的人机互动触发方法及系统
蓝牙信号强度 加速度传感器数据 人机互动 RSSI数据 多设备协同
2
一种基于知识图谱的文献计量方法及装置
文本特征值 计量方法 频率 聚类算法 主题
3
一种基于智慧课堂教学用教学反思方法及系统
风格 学生 负荷预测模型 节点 生理特征数据
4
一种高度平行的铝线压延检测方法及系统
压延系统 噪声特征 数据分析模块 声音传感器 反馈控制模块
5
一种线束摇摆测试装置和方法
控制分析单元 电流采集模块 角度传感器 电阻 控制驱动电机
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号