基于多视角X光安检图像三维重构管理方法

本发明公开了基于多视角X光安检图像三维重构管理方法，具体安检成像技术领域，首先采集被检物品的多视角X光安检图像，将经过预处理的多视角X光图像进行特征提取与融合，基于融合后的特征向量进行图像特征匹配，然后通过人工智能算法构建评估通过的被检物品的三维网格重构模型，其次基于相似度算法和机器学习算法识别被检物品是否为违禁物品，对被检物品识别过程中产生的参数进行评估，得到危险品检测管理评估指标进行人机交互。本发明通过创新的多视角图像采集、特征提取与匹配以及基于稀疏表示的三维重构算法，能够实现对安检物品的高精度三维重构，全面展示物品的内部结构，有效提高对复杂物品的识别能力。