摘要
本发明涉及点云数据提取技术领域,尤其涉及一种基于SWOT点云与中心线数据的河流水面提取方法。所述方法包括以下步骤:获取PIXC点云数据;对PIXC点云数据进行数据预处理,并进行空间索引构建,得到点云KD树索引数据和中心线KD树索引数据;基于点云KD树索引数据和中心线KD树索引数据进行拓扑保形裁剪,得到河流裁剪中心线数据;将河流裁剪中心线数据进行候选水面点集构建;因此,本发明通过多层次空间索引构建、拓扑保形裁剪、联合空间‑高程建模及几何与水文特征融合的结构化处理,解决了传统河流水面提取中数据关联困难、空间孤立噪声多及水面连续性识别不足的问题,提高了河流水面点云数据的提取精度和处理效率。
技术关键词
水面
中心线
索引
分段
水文
Delaunay三角网
数据提取技术
报告
点云空间
坐标
连续性
数据分布
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