摘要
本发明涉及工业数据处理及分析领域,具体为一种面向涤粘色纺抗静电面料的智能化生产系统及介质。本发明具体实现步骤如下:采集导电纤维断裂所产生的声学数据流,并同步采集图像数据流,对纱线毛羽及断头进行精细化分类与量化,采用卡尔曼滤波融合多源数据,并输入门控循环神经网络以预测未来质量偏差,基于模型预测控制算法生成最优控制动作序列,主动调节多项工艺参数以规避生产缺陷。本发明实现了从被动缺陷检测到主动缺陷规避的根本性转变,不仅显著提升了缺陷预测精度与控制最优性,更通过精细化的缺陷分类增强了对生产过程的诊断与洞察能力。
技术关键词
抗静电面料
毛羽
导电纤维断裂
门控循环神经网络
模型预测控制算法
分割图像数据
纱线
阈值分割算法
纺织工艺
声学发射传感器
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偏差
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