摘要
本发明涉及智慧水务技术领域,公开了一种用于水务中水表集抄管理方法和系统,其中,一种用于水务中水表集抄管理方法包括:构建多层次时空图模型,将水表集抄网络抽象为多层次时空图结构;应用图神经网络提取网络拓扑特征,包括应用图卷积网络处理空间依赖关系和时间卷积网络处理时间依赖关系;计算节点间注意力权重,建模节点间的相互依赖关系;执行多尺度网络状态预测,在多个时间尺度上预测网络未来状态;实现异常事件响应机制,检测和应对水表集抄网络中的突发事件;本发明通过多层次时空图模型实现网络拓扑的自适应调整,能够根据实际运行环境变化和网络负载情况动态优化网络结构,有效降低数据丢包率。
技术关键词
网络拓扑特征
多尺度网络
水表
多层次
管理方法
时空图模型
异常事件
时间卷积网络
节点特征
多头注意力机制
预测网络状态
智慧水务技术
长短期记忆网络
门控循环单元
关系
跨层特征
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虚拟机部署
脚本
口令
非易失性存储介质
多尺度特征提取
纹理特征
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消息分发
语义特征
动态数据管理系统
强化学习模型
RFID阅读器
管理方法
药箱系统
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