摘要
本发明提供了基于AI的病案诊断及手术操作码的智能生成方法及系统,涉及医疗信息技术领域,该方法从医院信息系统获取多模态数据,包括文本病历、医学影像、手术视频及病理报告;通过多模态融合模型提取实体及关系,构建包含时空维度的院级疾病知识图谱;基于强化学习框架训练编码规则生成模型与验证模型,生成候选编码及其置信度评分;根据人工反馈修正候选编码,并利用图神经网络动态更新知识图谱与规则库。本发明通过智能化的方式生成准确的疾病诊断编码及手术操作码,通过自动化的病案编码推荐,能够显著提高编码的准确度。
技术关键词
智能生成方法
强化学习框架
手术
医院信息系统
多模态
编码规则
智能生成系统
动态更新
知识图谱数据库
医疗信息技术
差分隐私技术
局部敏感哈希
文本
序列生成器
命名实体识别
特征提取模型