一种电网侧储能设备的选址定容规划方法、系统及电子设备

AITNT
正文
推荐专利
一种电网侧储能设备的选址定容规划方法、系统及电子设备
申请号:CN202511269868
申请日期:2025-09-08
公开号:CN120746248B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种电网侧储能设备的选址定容规划方法、系统及电子设备,涉及电网侧储能规划技术领域,该方法包括:获取目标区域的电网运行数据与外部环境数据后,利用电网‑储能数字孪生模型处理这些数据,得到站址‑容量特征数据,并据此生成目标区域内的候选站址集合,并依据每个候选站址的空间和边界约束,对选址变量与定容变量进行同步分区映射,形成多个候选子集;基于每个候选子集中的站址,生成目标区域的初始选址定容方案;对该方案进行全年时序运行数据的仿真评估,得到性能指标数据集;结合预设收敛规则判断性能指标是否收敛,若所有性能指标均收敛,则将此时的初始选址定容方案确定为最终方案。本发明实现了选址与定容的同步考虑。
技术关键词
选址定容规划 性能指标数据 数字孪生模型 电网运行数据 储能设备 变量 储能荷电状态 分区 储能规划技术 偏差 新能源消纳率 曲线 时序 电子设备 数据采集单元 存储计算机程序 列表 节点
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种开关柜数字孪生数据分析方法、装置、设备及存储介质
数据分析方法 开关柜运行状态 数字孪生模型 开关柜状态 数据校准
2
一种天然气掺氢比例动态控制与安全评估系统及方法
分层强化学习 评估系统 天然气 数字孪生模型 多模态
3
一种基于物联网的电力导线故障定位系统
电力导线 故障定位系统 数字孪生模型 数据收集模块 故障特征
4
一种大模型智能管理平台
智能管理平台 动态知识图谱 多智能体深度强化学习 更新知识图谱 强化学习策略
5
一种基于强化学习的DCQCN多维度参数协同优化方法及系统
协同优化方法 网络拓扑结构 网状拓扑 分层强化学习 强化学习框架
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号