摘要
本申请涉及无人机技术领域,尤其涉及一种无人机避障机制的确定方法、装置及电子设备。该方法包括:获取无人机飞行时的无线电信号。通过短时傅里叶变换将无线电信号转换为频谱图,通过长短期记忆网络提取表示频谱图时间维度序列的时序特征,通过卷积神经网络提取频谱图的频谱特征,将时序特征与频谱特征按预设权重加权融合形成融合特征。输入融合特征至检测模型得到无人机型号,检测模型是通过机器学习建立无线电信号与无人机型号的映射关系得到的。基于无人机型号,从避障数据库中确定无人机的避障机制,避障数据库包含多种不同型号无人机的避障机制。该方案可以实现远距离确定无人机避障机制。
技术关键词
频谱特征
无人机避障
无线电
时序特征
短时傅里叶变换
长短期记忆网络
图像识别模型
卷积神经网络提取
卷积神经网络模型
融合特征
机制
特征数据库
信号
无人机多角度
计算机程序产品
图像特征识别
设备通信
检测模型训练
系统为您推荐了相关专利信息
优化配置方法
时序特征
优化配置系统
服务器
强度
机器学习预测方法
机器学习模型
海洋
随机森林模型
经验正交函数
探索系统
占据栅格地图
网格
无线电台
车辆运动学
网络接口
故障传播路径
高速路
预警方法
多层注意力
激光焊接控制系统
激光焊接控制方法
强化学习策略
频谱特征提取
特征提取模块