摘要
本发明公开了一种基于人工智能的服装陈列方法和装置,涉及人工智能技术领域,包括构建服装展示图谱;利用图谱生成器在门店空间布局与服装组合的约束条件下,自动生成多个候选服装展示图谱;将历史服装展示图谱及其对应时间段的总销售额作为训练样本,训练图神经网络判别器模型;基于图谱生成器与图神经网络判别器模型构建协同优化框架,不断更新图谱生成器参数,使其逐步生成销售潜力更高的服装展示图谱;在优化过程收敛后,输出最优服装展示图谱,并将最优服装展示图谱映射为门店服装与展位的绑定关系。本发明巧妙利用图谱生成器及图神经网络判别器模型的协同作用解决了传统陈列方式低效且难以优化销售潜力的问题。
技术关键词
图谱
陈列方法
门店服装
销售额
展位
营销活动信息
样本
遗传算法
节点
决策树算法
时间段
遮挡关系
人工智能技术
蒙特卡洛
注意力机制
随机噪声
框架
风格
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