摘要
本发明涉及基于LLM端对端的工控协议模糊测试脚本生成方法,综合目标协议规范文本解析提取、以及协议流量样本PCAP包分析生成功能码JSON,经提取结果与功能码JSON之间的一致性检查,依据字段来源所提取协议消息格式,字段示例数据来源一致性检查结果,应用大语言模型生成模糊测试脚本,其中字段准确没有缺失,数据针对性更强,最后经模糊测试引擎执行,并通过强化学习对模糊测试脚本迭代优化,获得最优目标模糊测试脚本,提升了脚本生成的准确性与效率。
技术关键词
模糊测试脚本
工控协议
生成方法
协议会话
大语言模型
字段
格式
消息
数据
样本
变异策略
嵌套结构
文本
覆盖率
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