摘要
本发明涉及船舶智能导航技术领域,提供一种基于多源数据融合的动态渲染引擎实现方法及系统,方法包括实时采集多源数据,进行预处理,获得多模态数据;通过时空配准对多模态数据进行时间对齐和坐标转换,通过自适应卡尔曼滤波进行预测,根据预测数据计算残差,根据残差进行传感器异常检测;根据传感器状态进行加权融合,对融合数据进行墨卡托投影变换,获得渲染坐标,根据渲染坐标进行细节层级标记;根据细节层级标记进行告警判断,根据告警判断进行渲染排序;通过帧率控制模块根据渲染排序进行负载检测和渲染参数调整。本发明实现了从数据采集、处理到可视化展示的全流程优化提高了导航精度与可靠性,提升了船舶航行安全性。
技术关键词
传感器
协方差矩阵
层级
卡尔曼滤波
动态
观测噪声
多模态
坐标
数据获取单元
标记
渲染单元
智能导航技术
滑动时间窗口
透明度
参数
表达式
物理
船舶
系统为您推荐了相关专利信息
农业环境监控
环境控制终端
农业大数据
指标
节点
智能对接装置
消防机器人
消防水带箱
水带接头
出口接头
校园场景
追踪方法
行人重识别算法
行人检测模型
卡尔曼滤波
自动分级方法
注意力
数据
样本
Softmax函数
电网动态无功补偿
超级电容储能
协同控制策略
构建预测模型
电池