一种基于多源数据融合的动态渲染引擎实现方法及系统

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一种基于多源数据融合的动态渲染引擎实现方法及系统
申请号:CN202511270195
申请日期:2025-09-08
公开号:CN120807742A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及船舶智能导航技术领域,提供一种基于多源数据融合的动态渲染引擎实现方法及系统,方法包括实时采集多源数据,进行预处理,获得多模态数据;通过时空配准对多模态数据进行时间对齐和坐标转换,通过自适应卡尔曼滤波进行预测,根据预测数据计算残差,根据残差进行传感器异常检测;根据传感器状态进行加权融合,对融合数据进行墨卡托投影变换,获得渲染坐标,根据渲染坐标进行细节层级标记;根据细节层级标记进行告警判断,根据告警判断进行渲染排序;通过帧率控制模块根据渲染排序进行负载检测和渲染参数调整。本发明实现了从数据采集、处理到可视化展示的全流程优化提高了导航精度与可靠性,提升了船舶航行安全性。
技术关键词
传感器 协方差矩阵 层级 卡尔曼滤波 动态 观测噪声 多模态 坐标 数据获取单元 标记 渲染单元 智能导航技术 滑动时间窗口 透明度 参数 表达式 物理 船舶
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