摘要
本申请公开了一种线下门店的健康度检测方法、装置及存储介质,涉及计算机技术领域,包括:将获取到的待检测门店的原始目标数据输入至预设创建的门店管理大模型;原始目标数据为与待检测门店的经营行为相关的数据;通过门店管理大模型确定原始目标数据中的缺失变量,基于缺失变量对原始目标数据进行随机插补处理得到待处理目标数据;通过门店管理大模型识别待处理目标数据中的目标关键数值,为目标关键数值配置相应的权重值,以及基于预设线性回归算法确定目标关键数值对应的目标参考数值;基于目标关键数值、权重值与目标残差值确定待检测门店的健康度;其中,目标残差值为目标关键数值与目标参考数值的残差值。这样能够提高检测门店的健康度。
技术关键词
健康度检测方法
数值
线性回归算法
线下
变量
映射关系建立
数据处理模型
度检测装置
方差贡献率
主成分分析技术
链式方程
数据输入模块
插补算法
层次分析法
模型库
可读存储介质
决策
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