摘要
本发明提供了一种基于工业元宇宙数字孪生的数字人配置方法及系统,包括:步骤S1:构建数字人模型,并基于配置的数据集对构建的数字人模型进行训练,得到训练后的数字人模型;其中,所述配置的数据集包括:工业场景内制造过程中的标准操作动作数据集、工业制造场景内的语音数据集以及工业制造知识库;步骤S2:基于实时监测生产线设备获得生产线设备的运行状态,基于获得的生产线设备的运行状态,利用训练后的数字人模型进行异常检测,当检测出异常时,则通过数字人模型进行包括多模态预警、故障定位以及提供修复方案;步骤S3:基于检测设备获取目标成品的检测数据,数字人模型对获取的检测数据进行分析与统计;基于分析与统计结果优化相应生产线。
技术关键词
虚拟三维模型
数字孪生
头戴式显示设备
设备运行状态
监测生产线
数据
动作捕捉设备
动作识别模型
工业设备
检测设备
语音识别模型
构建知识图谱
知识图谱构建
多模态
配置系统
人体传感器
模块
可视化界面
系统为您推荐了相关专利信息
设备运行状态数据
收集检测方法
新能源场站
风力发电设备
风力发电场
管理优化系统
高强度电缆
分布式传感器网络
可视化模块
高精度压力传感器
车辆实时数据
入侵检测系统
数字孪生模型
特征工程
数据采集层
城市积水预测
数字孪生模型
生成城市
预警方法
实时监测数据