摘要
本申请涉及数字控制技术领域,提供了一种数字预制泵站及数字控制系统,通过感知判断模块获取液位高度、压力差、泵组流量、堵塞位移和管道振动的感知数据,并综合判断异常工况,克服一参数判断的局限性,为后续控制提供可靠依据;泵阀协同模块通过多参数动态调节阀门开度,结合管道振动和堵塞位移优化软连接的伸缩量,基于液位高度、泵组流量和堵塞位移协同调节泵组转速,实现泵、阀和管道的联动控制;能效优化模块通过长短期记忆网络处理以实现液位精准预测,结合粒子群优化算法,以泵效率最大化为目标优化阀门开度和泵组转速,动态生成优化停泵液位,同时通过预测值与优化值的偏差反馈调整网络参数,形成持续优化的闭环。
技术关键词
数字控制系统
长短期记忆网络
泵组
调节阀门开度
泵站
粒子群优化算法
超声波液位计
提篮格栅
流量动态调节阀门
数字装置
偏差
管道
数字调节装置
泵阀
阀门开度调节
工况
优化约束条件
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模块
学生
变量
水平预测方法
双向长短期记忆网络
出力预测方法
水电
分层聚类算法
序列
空洞卷积结构
多层次特征融合
预测特征
特征提取模块
核苷酸
语义特征提取
状态监测方法
数字孪生模型
工作状态数据
多源数据融合技术
起重机工作状态
驾驶员状态监测
多模态生理
长短期记忆网络
信号特征
心电传感器