摘要
本发明涉及煤炭运销管理技术领域,公开了基于深度学习的煤炭运销管理系统。该系统包括多源数据采集处理模块,收集并预处理煤炭质量、运输状态及市场销售数据;煤炭需求预测模块基于预处理数据预测市场需求趋势;库存优化调度模块依据需求趋势优化库存水平;运输任务动态分配模块结合优化后库存分配运输任务;异常监控分析模块监测运输异常;约束评估优化模块评估运输资源约束并优化任务分配;实时响应调整模块根据异常和约束评估结果动态调整运输任务;生命周期预测模块预测库存设备老化趋势;能效评估模块评估运输能效;维护决策优化模块结合老化趋势和能效评估结果优化维护策略。该系统实现了煤炭运销全过程智能化管理。
技术关键词
运销管理系统
煤炭
设备老化
深度学习算法
能效
分析模块
任务分配模型
设备运行数据
策略
设备运行状态
老化模型
修正设备
决策
深度学习模型
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