基于深度学习的煤炭运销管理系统

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基于深度学习的煤炭运销管理系统
申请号:CN202511270359
申请日期:2025-09-08
公开号:CN120765299A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及煤炭运销管理技术领域,公开了基于深度学习的煤炭运销管理系统。该系统包括多源数据采集处理模块,收集并预处理煤炭质量、运输状态及市场销售数据;煤炭需求预测模块基于预处理数据预测市场需求趋势;库存优化调度模块依据需求趋势优化库存水平;运输任务动态分配模块结合优化后库存分配运输任务;异常监控分析模块监测运输异常;约束评估优化模块评估运输资源约束并优化任务分配;实时响应调整模块根据异常和约束评估结果动态调整运输任务;生命周期预测模块预测库存设备老化趋势;能效评估模块评估运输能效;维护决策优化模块结合老化趋势和能效评估结果优化维护策略。该系统实现了煤炭运销全过程智能化管理。
技术关键词
运销管理系统 煤炭 设备老化 深度学习算法 能效 分析模块 任务分配模型 设备运行数据 策略 设备运行状态 老化模型 修正设备 决策 深度学习模型 资源供应 统计设备 历史设备
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