基于遗传算法优化PID参数的换电柜温度控制方法和系统

本发明公开了一种基于遗传算法优化PID参数的换电柜温度控制方法和系统，涉及智能温控技术领域，包括：通过换电柜中电池的历史充放电数据及多源温度数据构建数据驱动模型，判断当前柜内环境温度是否能够满足电池的预设充放电需求；若不满足，则生成PID参数调整信号；根据温度变化与控制输入之间的关系建立换电柜PID温控模型，通过改进的遗传算法对PID参数进行整定，获取最优PID参数组合生成温控信号；使用温控信号对换电柜进行控温，温控过程中捕捉温度异常事件进行预警。本发明实现换电柜温度采样及数据实时、智能化处理，随温度变化同步调整PTC加热，实现柜内温度的精准控制，为电池提供稳定可靠的充、放电环境。