摘要
本发明公开了一种无人机的维保工单分配方法、装置、系统、设备及介质,所述方法为:调用预设的图像识别模型识别无人机的实时图像的图像特征,并基于图像特征计算无人机的故障风险值;当故障风险值大于预设风险值,获取无人机的历史作业信息,基于历史作业信息和故障风险值计算故障综合评分值;调用预设的Attention算法模型根据图像特征在故障综合评分值对应的方案数据库筛选目标维保方案并构建维保任务工单;根据维修等级匹配对应的目标人员画像,将维保任务工单分配至目标人员画像对应的维护人员。本发明通过拍摄图像进行维修保养检测,可以对大量无人机进行批量处理,以缩短处理时长并提升效率,通过图像进行故障检测,可以避免遗漏,进一步提升处理精度。
技术关键词
实时图像
图像识别模型
维保
存放平台
识别无人机
算法模型
计算机可执行程序
风险
画像
机件
列表
边缘检测算法
线条
可读存储介质
分配系统
分配装置
文本
图像像素
系统为您推荐了相关专利信息
模型生成方法
知识库构建方法
模型生成装置
文本
大语言模型
商场
关键点
姿态识别系统
姿态识别方法
识别模块
检测农产品
像素点
颜色
实时图像采集
卷积神经网络模型
AR设备
生成管道
实时图像
规则化三维模型
深度传感器