基于多源数据和知识引导的虚拟电厂资源调度方法及系统

本发明涉及虚拟电厂资源调度技术领域，提供了一种基于多源数据和知识引导的虚拟电厂资源调度方法及系统，包括将对实时获取的区域资源运行数据集降维生成的资源降维特征集与基于预设状态模式规则库进行资源状态和响应模式识别得到资源状态模式集中相同柔性资源的数据进行编码融合得到语义增强数据集后，根据依此采用预设机器学习模型进行区域自治异常事件识别得到的待响应事件类型，结合资源状态模式集和资源关联矩阵生成事件协同响应方案且基于数字孪生技术进行验证优化得到目标协同响应方案用于执行区域资源响应调度。本发明能有效提升资源聚合区域的自治运行异常高效协同响应能力和供需自平衡能力，为虚拟电厂的长期稳定运行提供可靠保障。