摘要
本申请涉及微波控制技术领域,具体为强流ECR质子源的高频微波驱动功率自适应控制方法及系统,方法包括:采集腔体内电子密度、磁场强度、微波频率及反射功率,构建离子体状态数据集;构建等离子体‑微波耦合模型,采用物理信息神经网络PINN模型预测临界微波功率阈值;设计双闭环控制机制,抑制控制抖振;分解微波信号至时频域,结合阻抗匹配度及粒子群优化调整功率包络曲线,优化信号频率与时间分布;通过李雅普诺夫指数监测等离子体稳定性,当检测到失锁或异常状态时,执行自愈措施恢复共振;基于PIC及实验数据,迭代更新PINN模型。本申请方法可提高微波功率控制精度,增强ECR质子源运行稳定性及耦合效率。
技术关键词
李雅普诺夫指数
分数阶傅里叶变换
双闭环控制
模糊滑模控制器
功率
电子回旋共振
微波源
磁化等离子体
深度强化学习
包络
多模态传感器
粒子群优化算法
深度确定性策略梯度
频率
微波控制技术
工况特征
措施
卡尔曼滤波