摘要
本申请提供一种模型训练方法和装置、睡眠监测方法和装置以及电子设备。一种基于迁移学习的睡眠监测模型的训练方法,该方法包括:获取多导睡眠监测PSG数据集和心冲击图BCG数据集,其中PSG数据集至少包括PSG呼吸信号和PSG心跳信号,BCG数据集至少包括BCG呼吸信号和BCG心跳信号;基于PSG数据集对睡眠监测初始模型进行预训练,以获得睡眠监测基座模型;以及基于BCG数据集对睡眠监测基座模型进行微调,以获得睡眠监测模型。
技术关键词
睡眠呼吸暂停
信号
多导睡眠监测
睡眠监测方法
计算机可读指令
睡眠监测装置
数据
模型训练方法
特征提取模块
基座
鼾声
编码模块
融合特征
优化器
电子设备
时间段
可读存储介质
训练装置
处理器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
荧光
检测探头
光谱特征参数
紫外LED灯
侦查设备
远程控制系统
数据处理装置
远程控制平台
通信节点
分布算法
波束成形向量
最大化方法
执行波束成形
矩阵
计算方法
实时诊断方法
内阻
智能融合方法
非线性
电池健康状态