摘要
本申请公开了一种交直流混合配电网低碳配置方法,属于配电网控制领域,包括:获取交直流混合配电网的运行信息,并基于时间序列获取运行信息;对所述运行信息进行处理,得到运行信息序列;对所述运行信息序列进行降维,以得到交直流混合配电网的关键特征;基于所述运行信息,构建PSO‑LSTM网络模型;基于所述PSO‑LSTM网络模型,预测交直流混合配电网的出力数据;基于所述出力数据,配置交直流混合配电网。解决了目前的交直流混合配电网中,关于配电网的数据分析狭窄和精度不足,以及未能充分考虑绿证‑碳交易机制对交直流混合配电网造成影响进行分析的问题,从而充分保证对交直流混合配电网的配置合理性提高。
技术关键词
交直流混合配电网
光伏系统
储能装置
层级
数据
序列
LSTM神经网络
子系统
历史运行信息
碳交易机制
风力
特征值
机组
极值
参数
气象
算法
理论
非线性
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