摘要
本发明涉及程序控制技术领域,具体涉及一种换热器智能控制方法及系统,包括:获取换热器在当前时刻下的异常程度,将所述异常程度输入改进的机器学习模型以得到当前时刻下的运行状态,若所述运行状态为异常,则控制换热器触发报警并停机;其中,改进的机器学习模型包括损失函数,所述损失函数与当前时刻下的异常程度和多个历史时刻下异常程度的均值之间差值的绝对值呈正相关。本发明解决了现有换热器控制技术在异常状态识别时准确性不高的问题。
技术关键词
智能控制方法
机器学习模型
长短期记忆神经网络模型
换热器控制技术
计算机程序指令
程序控制技术
智能控制系统
梯度下降法
预测误差
异常状态
超参数
工况
存储器
训练集
处理器
蜂鸣器
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