摘要
本发明涉及数据处理领域,揭露了一种基于AI技术的海量网络数据智能化挖掘系统,该系统中包括规范化数据集获取模块、多维特征向量获取模块、初始知识图谱构建模块、目标事件关联路径构建模块、最终挖掘结果获取模块,对原始数据集进行标准化处理,得到规范化数据集;提取所述规范化数据集中的实体特征与关系特征,得到所述海量网络数据的多维特征向量;将所述多维特征向量映射至拓扑结构,得到初始知识图谱;利用图神经网络对所述初始知识图谱进行深度推理,得到所述海量网络数据的目标事件关联路径;基于预设业务规则优化所述目标事件关联路径,得到所述海量网络数据的最终挖掘结果;本发明可以提高海量网络数据智能化挖掘的效率。
技术关键词
海量网络数据
多维特征向量
挖掘系统
知识图谱构建
模块
邻域特征
实体
关系
逻辑
核心
参数
节点特征
重构
强度
密度
文本
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