摘要
本申请公开了一种风电机组零部件仿真模型生成方法及装置,涉及仿真技术领域,该方法为:基于预先建立的基础三维模型,确定设计变量;根据设计变量,获得目标样本空间;基于目标样本空间中的各个样本点,生成对应的模型样本;基于模型样本的有限元分析结果,确定携带有应力值标签的有限元图;基于有限元图,生成对应的训练样本;利用训练样本,对图神经网络模型进行训练,以获得目标仿真模型。该方法利用设计变量,生成训练样本,确保模型训练过程所需的训练数据可靠且充分,结合有限元图生成训练样本,使得目标仿真模型能够区别于传统神经网络模型,实现由几何输入直接预测应力场仿真结果,使得目标仿真模型满足风电机组零部件的仿真要求。
技术关键词
风电机组零部件
仿真模型生成方法
变量
神经网络模型
应力场
三维模型
顶点
空间填充方法
实验设计方法
生成训练样本
解码器架构
多层感知机
标签
基础
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