基于RTK与Slam给元宇宙虚拟世界提供空间定位技术

AITNT
正文
推荐专利
基于RTK与Slam给元宇宙虚拟世界提供空间定位技术
申请号:CN202511271042
申请日期:2025-09-08
公开号:CN120997288A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于RTK与Slam给元宇宙虚拟世界提供空间定位技术,包括以下几个功能模块:所述RTK定位模块:用于获取GNSS信号并通过差分修正获得绝对位置;所述SLAM感知模块:用于通过视觉、激光雷达或IMU构建环境特征地图,输出相对位姿;所述融合计算模块:用于采用扩展卡尔曼滤波或因子图优化,将所述绝对位置与所述相对位姿进行融合,输出校正后的融合位姿;所述VR/MR接口模块:用于将所述融合位姿传输至VR/MR系统,实现实时渲染和多用户同步定位。本发明通过多源传感器融合和误差校正,实现厘米级精度的绝对定位、低延迟的实时性、在信号遮挡和复杂环境下的鲁棒性以及多用户共享坐标系,并支持户外VR/MR沉浸交互。
技术关键词
空间定位技术 扩展卡尔曼滤波 MR系统 空间定位系统 多用户 融合算法 特征地图 RTK差分定位 多源传感器融合 高精度卫星定位 接口模块 激光雷达 定位模块 GNSS接收机 环境特征点 RTK基站 功能模块 视觉摄像头 因子
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种公路路基不均匀沉降监测方法
沉降监测方法 环境传感器 数字孪生模型 公路路基施工 扩展卡尔曼滤波
2
考虑DoA估计误差的鲁棒双功能雷达通信波束赋形优化方法
波束赋形优化方法 估计误差 有界误差 随机梯度下降 误差模型
3
基于LSTM-KF的多源融合定位方法、程序、设备及存储介质
协方差矩阵估计 LSTM模型 融合定位方法 传感器融合 载体
4
基于鲁棒扩展卡尔曼滤波的机器人姿态估计方法
扩展卡尔曼滤波 姿态估计方法 非线性量测方程 陀螺仪信息 协方差矩阵
5
基于BIM技术的基坑变形实时监测方法、装置及系统
BIM技术 实时监测方法 非线性动力学模型 扩展卡尔曼滤波方法 数据同化方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号