多模态动态权重动作评估方法、系统及存储介质

本发明公开了一种多模态动态权重动作评估方法、系统及存储介质，从动作视频流中获取动作姿态数据；对采集的心电数据进行处理，提取心率特征，包括平均心率、心率变异性和呼吸周期性；针对每个部位的关节点序列，使用改进DTW算法计算与标准动作的相似度得分，所述改进DTW算法引入弯曲路径优化机制，减少无效路径计算量；基于随机森林算法构建动态权重模型，根据动作复杂度、部位重要性及生理指标动态分配各部位权重，融合动作姿态数据与心率数据进行综合评估，划分评估等级。根据动作复杂度等分配动态权重，融合多模态数据得出综合评估，实现动作的精准、全面评估。