摘要
本申请提供了一种基于上下文感知的API智能测试方法,涉及软件测试技术领域,包括:通过加载API接口文档、参数依赖表等结构化数据及业务规则、用户手册等非结构化数据,构建系统上下文语料库。根据用户输入的自然语言测试目标,结合上下文生成包含调用顺序、参数依赖和状态变化的测试计划,并进一步生成状态感知的API调用序列,对参数进行智能化模糊化处理,形成测试载荷。执行载荷并捕获响应,分析识别漏洞或异常,基于结果动态调整测试策略,形成闭环反馈,迭代执行直至满足终止条件,最终输出测试报告。
技术关键词
待测系统
智能测试方法
大语言模型
自然语言
语义分析能力
生成反馈信号
载荷
软件测试技术
逻辑
异常数据
识别漏洞
生成参数
处理器
构建系统
动态
异常状态
程序
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文本
信息检索方法
信息检索设备
信息检索装置
可读存储介质
大语言模型
提升系统
生成优化建议
路径优化算法
修复算法
排版模板
视频封面生成方法
图像
深度残差网络
遮挡人脸
模糊测试方法
内核
识别系统
系统调用序列
大语言模型