多模型融合运动想象意图识别系统

本申请公开了多模型融合运动想象意图识别系统，包括训练融合策略模块和应用融合策略模块；训练融合策略模块根据离线训练数据集得到优选模型‑参数组和优选模型‑参数组中各模型‑参数对的输出权重，模型‑参数对为特征提取方法、分类器及对应参数的组合；应用融合策略模块用于基于采集到的用户离线临床数据集和实时的临床在线数据，利用离线临床数据集训练优选模型‑参数组中的每个模型‑参数对，将临床在线数据输入训练后的优选模型‑参数组，基于各模型‑参数对的输出权重对所有模型‑参数对的输出进行加权融合，得到运动想象意图识别结果。本申请在小数据集和有限时间下无需复杂的超参数优化，即可提升运动想象意图识别精度。