摘要
本发明公开了果蔬呼吸强度的多因子协同调控方法、系统,属于自动化控制技术领域,包括:采集多模态数据并进行预处理,进行特征解析,生成融合特征向量,并识别呼吸状态;将所述融合特征向量转为脉冲序列,设置模糊决策方法,构建三层脉冲神经网络,结合动态阈值机制生成隐藏脉冲序列,通过模糊认知图构建因果调控脉冲,结合激活度方差生成融合调控脉冲,结合熵产生率变化率对所述融合调控脉冲进行热力学优化;构建超图模型,设置协同调控方法,优化调控策略,并利用PCO以主调控因子频率为基准,按因果强度确定相位差,生成协同脉冲序列;采集多维反馈数据并预处理,设置约束学习方法,生成候选优化参数并实时更新,实现调控策略自主优化。
技术关键词
协同调控方法
果蔬呼吸强度
模糊决策方法
调控策略
识别呼吸状态
脉冲
超图模型
阈值机制
贝叶斯分类器
希尔伯特黄变换
因子
节点
参数
同步性
动态
学习方法
一致性算法
呼吸状态识别
分布式强化学习
多模态