摘要
本发明公开了多视角LF‑NMRI的水果内部结构三维定量表征方法,属于水果内部结构表征领域,包括以下步骤:S1、获得待测水果外轮廓和果核内轮廓的LF‑NMRI断层图像;S2、获得待测水果外轮廓和果核内轮廓数据;S3、获得待测水果外轮廓点云和果核内轮廓点云;S4、获得融合后的待测水果外轮廓点云和果核内轮廓点云;S5、生成待测水果和果核的三角网格表面模型,并计算果核比。采用上述多视角LF‑NMRI的水果内部结构三维定量表征方法,通过LF‑NMRI结合深度学习与泊松表面重建,实现水果及果核三维模型的高精度、无损重建,有效降低体积测量误差,为水果内部品质定量分析提供了可靠且精准的技术支持。
技术关键词
定量表征方法
三角形面片
点云
坐标
深度学习模型
多视角
网格
拉普拉斯
泊松方程
双层优化策略
深层特征学习
离群点
非局部均值滤波
曲面重建算法
水果内部品质
消除背景干扰
轮廓数据
锦标赛机制