攻击检测模型优化及攻击检测方法、设备和存储介质

本申请实施例公开了攻击检测模型优化及攻击检测方法、设备和存储介质，涉及网络安全技术领域，包括：响应于满足预设训练触发条件，确定上一攻击生成模型的误判样本的条件约束；利用上一攻击生成模型，基于上一潜在攻击向量和每个误判样本的条件约束生成对应攻击类型标签的攻击样本特征，并利用攻击器生成每个攻击样本特征对应的攻击样本；基于多个误判样本对上一投票权重组合和上一判别损失函数进行更新对应得到当前投票权重组合和当前判别损失函数，并基于当前投票权重组合、当前判别损失函数、多个攻击样本和每个攻击样本对应的攻击类型标签对上一攻击检测模型进行训练优化，得到当前攻击检测模型，可以提高在复杂攻击场景的攻击检测准确性。