摘要
本发明涉及机车制动技术领域,公开了一种机车制动装置故障预警系统,包括多源数据融合层、数字孪生驱动的故障分析层和智能预警输出层,所述多源数据融合层采集并整合制动装置的实时传感数据、历史运维数据及数字孪生仿真数据,形成故障分析的数据源,所述故障分析层基于特征提取、阈值判断与性能退化预测融合技术,构建故障风险评估模型,所述模型可识别制动装置的潜在故障类型及风险等级,所述智能预警输出层根据故障评估结果生成分级预警信息。通过多源数据融合层整合实时传感数据、历史运维数据与数字孪生仿真数据,结合特征提取、动态阈值判断与智能代理模型预测技术,构建了多维度故障风险评估机制。
技术关键词
机车制动装置
故障预警系统
子模块
故障风险评估
数字孪生驱动
仿真数据
制动装置结构
制动缸压力
径向基函数神经网络
制动杠杆
机车制动技术
模型预测技术
传感
历史故障数据
三维模型
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