摘要
本申请提供了一种水质参数反演模型的构建方法,涉及模型训练领域,本申请同步获取三种遥感数据:可见光影像、高光谱数据和微波遥感数据,并配套采集对应水域的实际水质参数,建立影像数据、高光谱数据和微波遥感数据的共同特征空间作为融合数据集,实现初始水质模型的构建,基于初始水质模型输出的预测水质参数,对初始水质模型迭代,使最终生成的水质参数反演模型能够克服单一传感器局限,基于可见光、高光谱和微波遥感的多维信息,实现对水质参数的计算,提高检测精度、增强适应性能够面对复杂水体环境,满足实际检测需求。
技术关键词
水质模型
数据
反演模型
参数
影像
多模态特征
跨模态
纹理特征
深度卷积网络
重采样方法
可见光
算法
注意力机制
分辨率
处理器通信
模块
可读存储介质
精度