摘要
本发明涉及晶圆切割裂纹实时抑制技术领域,具体涉及基于多模态传感的晶圆切割裂纹实时抑制方法及其系统,系统在切割区域内安装声发射传感器和红外热像仪,用于采集切割过程中的声发射信号和温度信号,通过处理这些信号,提取出声发射特征曲线以及温度变化值;利用这些特征构建双向长短时记忆神经网络模型,预测晶圆切割过程中的裂纹风险,根据预测的裂纹风险,系统自适应地调节切割参数,如切割速度和线锯张力,以实现裂纹的实时抑制;这种方法通过多模态传感融合,提供了更全面的切割状态感知,能够捕捉到裂纹形成的早期征兆,为准确预测裂纹风险提供了可靠的基础。
技术关键词
裂纹
多模态
声发射特征
神经网络模型
声发射传感器
红外热像仪
风险
曲线
参数
传感特征
PID控制器
信号处理子系统
切割刀片
晶圆
连续小波变换
预测建模
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节点特征
安装故障指示器
矩阵
采集网关
CPU模块
内存模块
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麻醉深度评估
调控系统
多模态
智能控制终端