一种卧式健康舱的智能温度控制方法、系统、设备及介质

本申请涉及健康舱温度控制的技术领域，尤其涉及一种卧式健康舱的智能温度控制方法、系统、设备及介质。本申请首先通过温湿度传感器实时采集舱内温湿度数据，同时记录环境温度、门窗开关状态、用户使用时长等环境数据和用户行为数据，形成完整的历史数据集；然后，利用深度学习算法对这些数据进行分析建模，构建温度变化趋势预测模型；基于该模型的预测结果，系统能够提前计算出所需的温度调节指令，并通过控制器将指令转换为具体的执行信号，驱动温度调节单元进行相应调节；不仅能够有效预测和应对温度变化，还可以通过持续学习不断优化控制策略，实现更加智能和个性化的温度调节，显著提升了用户使用体验。