摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯更新机制的碳市场数据质量评估方法,包括以下步骤:步骤一,识别碳排放核算模型中的输入参数,采用敏感性分析法评估各参数对碳排放总量的影响程度,确定主要参数;步骤二,从数值准确性、来源可靠性、存证规范性、存证数字化程度四个维度,对主要参数的数据质量进行等级评价,形成MRV数据质量指数,并依据预设的不确定度映射表将评分结果转换为参数不确定度U值。该碳市场数据质量评估方法构建了多维主观打分与客观数值建模相结合的数据质量评估体系,兼顾经验判断与统计表达,实现碳排放数据质量从“不可量化”向“可计量、可追踪”的转化。
技术关键词
蒙特卡洛
数据
机制
排放量
参数
计算误差
自定义函数
数值
观测误差
支撑材料
算法
总量
指数
表达式
关系
逻辑
线性
样本
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