一种PCCP焊接质量智能实时检测方法和系统

本申请提供一种PCCP焊接质量智能实时检测方法和系统，涉及利用机器学习进行管道焊接质量在线检测与智能评估技术领域，本申请通过采集螺旋焊缝熔池的光线能量数据和多光源图像，利用可见光近红外波段能量差异动态调整曝光参数，抑制强光干扰并生成焊缝表面图像；通过扫描焊缝热变形区域，结合散斑图案变化、声音频率变化及薄壁钢筒弹性特性，定位应力集中区域；将表面图像与变形数据输入时空卷积神经网络，融合光线能量变化、图像细节及空间特征构建焊缝空间结构图，自适应修正传感器位置；对比三维点云重建的凹陷深度，分析凹陷程度与受力关联，生成概率热力图以输出承压失效风险等级，能够实现承压失效风险的概率化预警。