摘要
本申请公开了一种告警优化方法、装置及电子设备。该方法包括:获取云平台的监控指标数据;通过目标插值法对监控指标数据进行处理,得到指标时间序列,其中,目标插值法包括节点调整策略和边界切换机制,节点调整策略用于依据监控指标数据的变化率调整插值节点的分布情况,边界切换机制用于依据监控指标数据的波动程度切换不同的边界条件;通过深度学习模型对指标时间序列进行预测,得到预测结果,其中,深度学习模型包括卷积神经网络和长短期记忆神经网络,预测结果包括异常概率值和指标变化趋势;依据预测结果优化告警策略。本申请解决了由于相关技术中的云资源监控告警机制通常依赖于固定阈值或简单统计方法,存在误报率高的技术问题。
技术关键词
监控指标数据
深度学习模型
长短期记忆神经网络
告警策略
非易失性存储介质
插值法
序列
节点
云平台
注意力
存储程序指令
电子设备
告警机制
资源监控
插值模块
计算机程序产品
优化装置
系统为您推荐了相关专利信息
建筑物轮廓
影像
数据
深度学习模型
建筑物特征提取
非易失性存储介质
时间段
切换方法
参数
网络设备
深度学习模型
记忆存储器
文本
序列
位置编码信息
识别分类方法
识别交通工具
高灵敏度传感器
信号特征
数据处理方式